You are currently viewing Gambar ‘IllustriousV1 – MultiStyle Variation’ Tidak Sesuai Sampel yang Ditampilkan

Gambar ‘IllustriousV1 – MultiStyle Variation’ Tidak Sesuai Sampel yang Ditampilkan

Ketika menggunakan LoRA atau sejenisnya, Anda akan melihat contoh gambar sampel yang ditampilkan di halaman model untuk mendapatkan gambaran tentang hasil yang bisa dicapai. Namun, terkadang gambar sampel yang ada di dalam LoRA tidak dapat direproduksi dengan hasil yang sama oleh pengguna.

Sebagai ilustrasi, dalam uji coba ini saya menggunakan Base Model:
IllustriousV1 – MultiStyle Variation
Kemudian saya menambahkan LoRA berikut:
Vampire Hatsune Miku

Saya berharap dapat menghasilkan gambar yang sesuai dengan sampel yang ditampilkan di halaman model tersebut. Berikut adalah contoh gambar yang ditampilkan di halaman model Vampire Hatsune Miku:

2.1. Gambar Vampire Hatsune Miku

Namun, ketika saya mencoba menjalankan generasi gambar, hasilnya tidak sesuai dengan yang diharapkan. Berikut ini adalah hasil gambar yang saya buat:

2.2. Hasil Gambar Hatsune Miku Vampire yang Saya Buat

Ini cukup mengecewakan karena sebelumnya saya melihat sampel gambar dan tertarik untuk membuat hasil serupa, tetapi ternyata gambar yang dihasilkan sangat berbeda dari ekspektasi saya.

Gambar yang saya hasilkan sangat berbeda dengan sampel di halaman LoRA. Salah satu perbedaannya adalah karakter yang dihasilkan terlihat lebih muda (mirip loli), sedangkan dalam sampel LoRA, karakternya tampak lebih dewasa.

Masalah ini terjadi karena hasil gambar yang dihasilkan oleh LoRA sangat dipengaruhi oleh Base Model yang digunakan. Dalam banyak kasus, LoRA hanya memberikan penyesuaian pada model utama, tetapi hasil akhirnya tetap bergantung pada karakteristik dasar Base Model tersebut.

 

Solusi: Mengubah Base Model yang Digunakan

Solusi utama adalah mengganti Base Model sambil tetap menggunakan LoRA yang sama. Langkah yang bisa dilakukan:

  • Coba gunakan Base Model lain yang memiliki karakteristik lebih mirip dengan sampel gambar LoRA.
  • Uji coba beberapa Base Model secara manual untuk melihat hasil yang lebih sesuai.

Sebagai contoh, berikut adalah perbandingan hasil saat saya menggunakan Base Model yang berbeda:

1. IllustriousV1 – MultiStyle Variation

2.3. Hasil Gambar IllustriousV1 MultiStyle Variation
Hasil gambar menggunakan: IllustriousV1 – MultiStyle Variation

2. IllustriousV1 – AnimeMaster By NukeA.I

2
Hasil gambar menggunakan: IllustriousV1 – AnimeMaster By NukeA.I

3. 🎨llustriousV1 – AnimeMaster FFA By NukeA.I

3
Hasil gambar menggunakan: llustriousV1 – AnimeMaster FFA By NukeA.I

4. 🎨IllustriousV1 – Retro Style

4
Hasil gambar menggunakan: IllustriousV1 – Retro Style

5. 🎨IllustriousV1 – CyberSushi🍣 ( TA Exclusive)

5
Hasil gambar menggunakan: IllustriousV1 – CyberSushi ( TA Exclusive)

6. 🎨IllustriousV1 – ClearStyle

6
Hasil gambar menggunakan: IllustriousV1 – ClearStyle

7. AniPonyXL

7
Hasil gambar menggunakan: AniPonyXL

8. Hassaku XL (Illustrious)

8
Hasil gambar menggunakan: Hassaku XL (Illustrious)

9. BalvoltSpell (friendly reprint)

9
Hasil gambar menggunakan: BalvoltSpell (friendly reprint)

 

Hasil yang dihasilkan berbeda karena setiap Base Model memiliki karakteristik unik yang mempengaruhi gaya dan detail gambar yang dibuat.

 

Solusi Alternatif: Gunakan Negative Prompt

Selain mengganti Base Model, ada cara lain yang dapat dicoba, yaitu menggunakan Negative Prompt.

Sebagai contoh, dalam kasus saya, gambar yang dihasilkan tampak terlalu mirip dengan loli. Dalam beberapa kasus (meskipun tidak selalu efektif), Anda bisa mencoba menambahkan kata kunci tertentu ke dalam Negative Prompt, seperti: Loli, teen”

Tujuannya adalah untuk mengurangi kemungkinan AI menghasilkan karakter dengan tampilan lebih muda.

Berikut adalah perbandingan hasil setelah menambahkan Negative Prompt:

🔹 Sebelum menggunakan Negative Prompt:

1. Sebelum menggunakan Negative Prompt
Tanpa prompt negatif ‘Loli, Teen’

🔹 Setelah menggunakan Negative Prompt:

2. Setelah menggunakan Negative Prompt
Dengan prompt negatif ‘Loli, Teen’

Seperti yang terlihat, perbedaan mungkin tidak signifikan dalam beberapa kasus. Jika metode ini tidak memberikan hasil yang sesuai, maka solusi terbaik tetaplah mengganti Base Model dengan yang lebih sesuai.

 

Kesimpulan

  • Perbedaan hasil gambar dengan sampel sering terjadi karena Base Model yang digunakan berbeda dengan yang dipakai saat membuat gambar sampel LoRA.
  • Solusi utama: Mengganti Base Model dengan yang lebih sesuai.
  • Solusi alternatif: Menggunakan Negative Prompt untuk meminimalisir elemen yang tidak diinginkan.

Dengan memahami bagaimana kombinasi Base Model + LoRA bekerja, Anda bisa lebih mudah menyesuaikan hasil yang diinginkan dalam proses generasi gambar AI.

Leave a Reply