Membuat Karakter Tidak Terkenal dengan LoRA untuk BM Illustrious

Setelah melihat hasil yang kurang memuaskan tanpa LoRA pada uji coba ini: Perbedaan Hasil Gambar Tanpa dan/ Dengan LoRa untuk BM 🎨Illustrious, saya melakukan uji coba selanjutnya dengan menggunakan LoRA.

Saya kembali mencoba membuat karakter Ogiwara Sayu dari anime Higehiro. Dalam uji coba ini, saya menggunakan platform Tensor.Art, di mana tersedia tiga jenis LoRA berbeda untuk karakter Ogiwara Sayu. Berikut adalah hasilnya dengan tiga jenis LoRA yang berbeda:

LoRA yang Digunakan: Ogiwara Sayu | Pony XL | HigeHiro

Menggunakan Base Model: 🎨IllustriousV1 – MultiStyle Variation

Tanpa kata pemicu: Anime Screencap

Dengan kata pemicu: Anime Screencap

Menggunakan Base Model: IllustriousV1 – AnimeMaster FFA By NukeA.I

Dengan kata pemicu: Anime Screencap

—

Sebagai informasi, LoRA Ogiwara Sayu | Pony XL | HigeHiro tidak memiliki kata pemicu dari nama karakter spesifik di dalamnya.

Dan juga, LoRA ini lebih cocok digunakan dengan Base Model jenis Pony.

Analisis Hasil:

• Penggunaan base model bisa mempengaruhi hasil. Base model IllustriousV1 – MultiStyle Variation, memberikan hasil yang tidak akurat daripada ‘IllustriousV1 – AnimeMaster FFA By NukeA.I’.
• Hasilnya jauh lebih baik dibandingkan ketika tidak menggunakan LoRA.
• Detail karakter lebih akurat dan lebih sesuai dengan desain asli di anime.
• Ini membuktikan bahwa LoRA sangat membantu dalam menciptakan karakter yang kurang dikenal dengan lebih akurat.

LoRA yang Digunakan: Ogiwara Sayu – HigeHiro [3 outfits]

Sebagai informasi, LoRA ini tidak memiliki kata pemicu nama karakter di dalamnya.

LoRA ini juga berjenis Illustrious (bukan Pony).

Menggunakan Base Model: IllustriousV1 – MultiStyle Variation

Tanpa kata pemicu ‘Anime screencap’.

Dengan Kata Pemicu ‘Anime Screencap’.

Menggunakan Base Model: IllustriousV1 – AnimeMaster FFA By NukeA.I

Dengan Kata Pemicu ‘Anime Screencap’.

LoRa yang digunakan: Ogiwara Sayu 荻原 沙優 (HigeHiro) – Elno9699

Adapun LoRa ini memiliki kata pemicu berikut:

Triger Words: ogiwara sayu

School Uniform Prompt: ogiwara sayu, 1girl, solo, brown hair, long hair, brown eyes, medium breasts, school uniform, blazer, black jacket, open jacket, brown cardigan, white shirt, collared shirt, long sleeves, black skirt, plaid skirt, pleated skirt, red bowtie

Menggunakan Base Model: 🎨IllustriousV1 – MultiStyle Variation

UJI COBA PROMPT 1:

Positif: ogiwara sayu, 1girl, long hair, brown hair, multicolored eyes, brown eyes, brown jacket, brown sweater, white shirt, red bowtie, pleated skirt, brown skirt, masterpiece, best quality, very aesthetic, Anime screencap,

Negative: lowres, (bad quality,worst quality:1.2), bad anatomy,blurry,watermark,simple background,transparent background, sketch,jpeg artifacts,ugly, poorly drawn,(censor),

HASIL:

UJI COBA PROMPT 2:

Positive: ogiwara sayu, 1girl, solo, brown hair, long hair, brown eyes, medium breasts, school uniform, blazer, black jacket, open jacket, brown cardigan, white shirt, collared shirt, long sleeves, black skirt, plaid skirt, pleated skirt, red bowtie, masterpiece, best quality, very aesthetic, Anime screencap,

Negative: lowres, (bad quality,worst quality:1.2), bad anatomy,blurry,watermark,simple background,transparent background, sketch,jpeg artifacts,ugly, poorly drawn,(censor),

HASIL:

KESIMPULAN:

1. Untuk LoRa karakter ini, menghasilkan output yang cukup bagus. Jadi, berbeda LoRa, bisa menyebabkan perbedaan hasil.
2. Uji Coba 1 menghaslkan gambar yang tidak terlalu mirip dengan asli nya, karena memang tidak menggunakan Triger Words yang ditentukan. Sedangkan gambar 2, karena menggunakan berbagai Triger Words outfit yang ditentukan, maka hasilnya bisa menjadi maksimal. Baik dari segi warna atau kejelasan karakter. Meski perbedaan nya sebenarnya tidak terlalu signifikan.

Kesimpulan

Baik itu yang menggunakan IllustriousV1 – MultiStyle Variation (dengan penambahan kata pemicu ‘Anime Screencap’), atau IllustriousV1 – AnimeMaster FFA By NukeA.I, semua karakteristik wajah nya bagus. Perbedaan mendasarnya adalah jika tidak menggunakan kata pemicu ‘Anime Screencap’ saja.